智慧农业，作为未来农业的发展方向，其实现基于种植环境、生长管理、农机设备等数据。农业大数据核心在于技术，包括获取技术和处理数据技术。相比工业大数据技术，获取技术的多样性和复杂程度更高，根本原因在于工业大数据技术面对的是非生命物质，农业大数据面对的是开放环境生长的动植物。

(资料图)

一、农业大数据获取技术

遥感技术：卫星遥感、无人机遥感、有人机遥感、定点摄像头等;

气象技术：气象卫星、气象雷达、气象基站、自动气象站等;

探测技术：照相机、传感器、探测设备、无线传输等设备;

定位技术：GPS、北斗等各种有线和无线传输技术;

二、农业大数据处理技术

对于农业数据的处理，涉及数据库、算法、小程序、APP、软件功能、模块、系统、平台、SAAS云计算、区块链等部分及技术。相互融合应用，建立了一款集数据展示、园区管理、实时监测、农场品价格预测分析、在线数据挖掘、产业形势分析、预警信息提醒、环境数据分析以及种植分析等功能于一体的农业大数据软件系统。

平台以农产品为切入点，形成可复制、可推广、可持续的单品种大数据应用模式，推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用，在引导市场预期和指导农业生产中发挥重要作用。

①在线数据挖掘和产业形势分析，统计分析地域性数据分析和农产品喜好分析，可以精准预测预报农产品市场动向。并对消费数据的采集挖掘，可以为农产品销售者提供消费画像、精准营销、及差异化定价的决策支持;

②建立了农产品气象灾害预测预警及灾害评估模型，为农民提供及时精准的气象灾害预测预警服务，降低农民的种植风险;通过地方试点监测农产品产销数据，建立供需平衡和产销结构数据体系，为产业从业者提供决策支持，避免出现各大产区农产品扎堆上市、恶性竞争的现象;

③通过对农作物种植过程中的各类数据分析以及环境数据分析，助力农产品大数据产业联盟，可以将整合的数据信息与产业链生产和经营主体、政府监管部门、科研院所等资源进行相互融合，最终为产业链主体提供服务，实现大数据农产品开放共享机制。

④系统中另外含有报警提醒板块，可以为农民推送展示各类报警信息。

三、农业生产过程的全要素

(1)宏观要素：社会、经济、政策、成本、价格、供求关系、国际贸易等因素;

(2)投入要素：如种子、化肥、农药、农机、农膜、人力、农作物种类等;

(3)环境要素：气候、气象、地理环境、小气候、土壤等影响农业生产的各项参数;

(4)操作要素：如农事规划、农事操作(水肥灌溉、移栽等操作)，与农时/作物生长周期、农机与农具的搭配;

(5)管理要素：农业生产规模、效率、投入、产出、成本、效益、人均劳动生产率等。农业大数据涉及农业产业链全过程的各个方面数据，如：

金融大数据(成本、效益、投入产出比、资金周转率等)、产业大数据(作物、品种、投入、生产、产出、销售、加工、损耗、仓储、物流，库存，损耗，开工率等)、消费大数据(消费群体、消费水平、地域、渠道、年龄、偏好、品类、数量、频次、时段、价格、支付方式、重复购买率、品牌忠诚度等)。

建立了农产品气象灾害预测预警及灾害评估模型，为农民提供及时精准的气象灾害预警服务，降低农民的种植风险。

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